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Les trois invités du jour, Solène LE BRIS (Directrice de Projets - Pôle Innovation Groupe – ADP), Vincent LEFIEUX (En charge de la feuille de route IA – RTE), et Jérémy ROOS (Chief Data Scientist – RATP), représentant trois acteurs qui ont investi le champ de l’intelligence artificielle depuis des années, ont présenté la stratégie de leurs entités respectives devant une trentaine de membres de l’IMOA dans l’Auditorium RTE à la Défense, ainsi qu’une soixantaine en visioconférence.
Présentation des stratégies mises en place
Animée par Lucie Romano, la table ronde a débuté par l’intervention de Solène Le Bris qui a rappelé la raison d’être du Groupe ADP : « Accueillir les passagers, exploiter et imaginer les aéroports, de manière responsable à travers le monde ». Pour ADP, l’intelligence artificielle fait partie des solutions innovantes développées et expérimentées au sein du groupe pour atteindre ces objectifs. Elle nécessite néanmoins la mise en place d’une stratégie globale de déploiement de l’IA qui s’articule autour des trois axes :
- Acculturer les collaborateurs
- Encadrer les pratiques
- Déployer de nouvelles solutions
Coté RTE, l’utilisation de l’intelligence artificielle n’est pas nouvelle. Le machine learning, ou apprentissage automatique, a assisté les collaborateurs de l’entreprise pendant de nombreuses années sur de multiples tâches telles que la prévision de consommation électrique par exemple.
Une première feuille de route « intelligence augmentée » a été lancée en 2019 avec l’objectif d’étudier l’opportunité d’étendre l’usage de l’IA dans les différents métiers de RTE.
La seconde lancée cette année, doit capitaliser sur les réussites et REX de la première feuille de route et sur les nouvelles innovations technologiques.
Pour finir ce premier tour de table, Jérémy Roos a présenté les 5 piliers de la stratégie IA du Groupe RATP qui s’est accéléré ces dernières années :
- Valeur : identifier des cas d’usage alignés avec le métier
- Plateformes : doter le groupe d’un socle IA
- Patrimoine : maîtriser le patrimoine de données
- Culture : instiller une culture IA au sein du groupe
- Ecosystème : se positionner comme un partenaire de confiance
Quelles applications ?
Du développement du réseau au computer vision, en passant la mise en place de chatbots intelligents, les applications sont nombreuses.
Vincent Lefieux a présenté l’un des projets emblématiques de RTE, ORIGAMI qui utilise l’intelligence artificielle pour étudier le réseau et faire des prédictions. L’IA permettant ici d’étudier un très grand nombre de scénarios.
Une seconde application, développée dans le cadre du Challenge IA pour la Transition énergétique avec la Région Île-de-France, a permis de mettre en place un assistant de parades topologiques pour les dispatchers afin de pallier un écart de production non anticipé.
Chez le Groupe RATP, la problématique des retards dus aux objets délaissés est connue de tous. Pour ce cas précis, l’intelligence artificielle a permis une étude approfondie des données existantes et a rendu possible un redémarrage significativement plus rapide des trains immobilisés en optimisant notamment la localisation des équipes cynophiles à travers l’Île-de-France.
L’intelligence artificielle est également un levier important de montée en compétences des collaborateurs grâce à la création d’un chatbot intelligent. Disponible sur les tablettes des agents en gare, il facilite la réalisation de leurs gestes métiers au quotidien et se base sur des données internes (et donc fiables) à la RATP.
Un assistant virtuel est également disponible par appel pour les clients d’ADP, mais c’est sur le champ du computer vision que l’IA apporte une forte valeur ajoutée au groupe.
Les caméras pointées sur l’avion lors de la maintenance entre deux vols permettent une étude en temps réel de l’état d’avancement et d’ainsi communiquer sur son heure précise de départ. À noter que ce process utilise des caméras existantes et ne nécessite pas de nouvelles installations.
Débat
Nos trois invités ont ensuite échangé sur les enjeux forts de la mise en place de stratégies IA.
Importance de la montée en compétences des collaborateurs, sécurité, éthique… Parmi ces enjeux, l’IA frugale a été longuement débattue.
L’IA frugale est un concept qui vise à développer des systèmes d’intelligence artificielle plus économes en ressources, en énergie et en données. Cette approche favorise une IA plus accessible et respectueuse de l’environnement tout en restant performante.
Nos invités soulignent l’importance de ne pas toujours chercher la complexité. Certaines solutions peuvent être simple. Jeremy ROOS (RATP) a partagé avec l’audience une anecdote sur un modèle testé pendant plusieurs semaines, mais finalement délaissé, car une médiane donnait un résultat satisfaisant et simple à comprendre.
La mise en avant de bonnes pratiques, la réflexion sur la portée des projets ainsi que la bonne définition des objectifs en amont sont autant des pistes à suivre pour accompagner cette démarche.
Pour finir, Lucie Romano, modératrice de la table ronde, a posé la question des perspectives en termes d’IA pour ces trois organisations. La thématique de la mutualisation et du partage d’expérience a été partagée de tous et constitue un nouvel axe de développement pour les années à venir.